| 교육분야 | 직무교육 > 인터넷·IT·통신·모바일·게임 > 빅데이터·AI(인공지능) | ||||||
| 교육형태 | 오프라인 | ||||||
| 모집인원 | 00명 | ||||||
| 교육기간 | 2020.12.22 ~ 2021.07.09 | ||||||
| 교육지역 | 서울특별시 > 관악구 | ||||||
| 교육비용 | 무료
| ||||||
| 교육특전 | |||||||
| 접수기간 | 모집기간이 지났습니다. |
| 목표 | 금융분야 빅데이터 및 핀테크 전문가 양성 |
|---|---|
| 직무능력 | 금융 빅데이터를 기반으로 한 핀테크 제품 및 서비스 개발 핀테크 기반 금융혁신 전략 수립 및 서비스 기획 |
| 교육내용 | 관련 분야 기업 취업 , 창업 및 진학에 필요한 분야별 핵심기술을 학습 각 분야별 전문과정 강의 교과와 현장실습 프로젝트로 구성 |
| 교과목명 | 시간 | 교강사 | 단원명 (주요내용) |
|---|---|---|---|
| 통계, 데이터 사이언스 | 64 시간 | 류근관 | ⋅ 기초 통계학 ⋅ 자료 분석 방법론 ⋅ 빅데이터 개괄 ⋅ 고차원 모형 분석의 기초 ⋅ 고차원 모형의 활용 ⋅ 빅데이터 활용 사례 등 |
| 파이썬 프로그래밍과 과학 계산 |
40 시간 | 이재욱 | ⋅ 파이썬 소개 ⋅ 함수 파이썬 자료 구조 ⋅ 파이썬 활용 등 |
| 핀테크 서비스, 법 | 2 시간 | 정순섭 | ⋅ 핀테크와 금융서비스 ⋅ 금융보안 소비자 보호 ⋅ 블록체인 및 디지털 화폐의 법적 성격과 규제 ⋅ 개방적 금융 생태계 등 |
| 알고리즘 트레이딩, 로보 어드바이저 |
42 시간 | 장우진 | ⋅ 증권 거래 ⋅ 알고리즘 트레이딩 ⋅ 로보 어드바이저 |
| 기계 학습과 딥러닝 | 64 시간 | 이재욱 | ⋅ 신경망 모형 ⋅ 콘볼루션 신경망 (CNN) ⋅ 순환 신경망 (RNN) ⋅ 기계 학습과 딥러닝 모델 응용 등 |
| 블록체인 | 42 시간 | 장우진 | ⋅ 블록체인 기초 ⋅ 블록체인 이론 ⋅ 블록체인 응용 |
| 핀테크 제품·서비스 개발을 위한 이노베이션 방법론 |
48 시간 | 박우진 | ⋅ 고급 브레인스토밍 및 실습 ⋅ 모델링 및 실습 ⋅ 5 가지 이노베이션 원리 ⋅ Cross Industry Innovation ⋅ 핀테크 이노베이션 사례연구 ⋅ 디자인 , 프로토타이핑 , 사용자 경험평가 등 |
| 빅데이터 , 핀테크 응용사례 | 48 시간 | 류근관 | ⋅ 외부 전문가 특강 |
| 디지털 화폐와 금융 (시장과 정책) |
64 시간 | 김영식 | ⋅ 전통적 화폐이론과 주요 디지털 화폐 ⋅ 중앙은행 디지털 화폐 ⋅ 디지털 혁신과 금융서비스의 변화 ⋅ 디지털 혁신과 정책 과제 ⋅ 디지털 화폐와 금융혁신의 국내 진전 현황 등 |
| 핀테크와 암호 | 64 시간 | 천정희 | ⋅ 암호와 인증 ⋅ 암호 해독 ⋅ 네트워크 및 시스템 보안 등 |
| 핀테크 산업응용 | 48 시간 | 천정희 | ⋅ 컴퓨터 이론 실습 및 응용 ⋅ 소프트웨어 개발, 앱 개발 |
| 현장실습 (320 시간 ) | |||
| 접수시간 | 모집기간이 지났습니다. |
|---|---|
| 신청방법 | 홈페이지 |
| 교육장소 | 서울특별시 > 관악구 |
| 인근 전철역 | 서울2호선 > 서울대입구(관악구청) |
| 교육담당자 | 교육담당자 |
| 연락처 | 02-880-4112 |
| 이메일 | eun22@snu.ac.kr |
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