| 교육분야 | 직무교육 > 인터넷·IT·통신·모바일·게임 > 빅데이터·AI(인공지능) | ||||||
| 교육형태 | 오프라인 | ||||||
| 모집인원 | 10명 | ||||||
| 교육기간 | 2021.03.01 ~ 2022.12.31 | ||||||
| 교육지역 | 충청남도 > 천안시 서북구 | ||||||
| 교육비용 | 무료
| ||||||
| 교육특전 | |||||||
| 접수기간 | 모집기간이 지났습니다. |
| 모집기간 | 2021년 1월 18일 ~ 2021년 1월 22일 | 모집정원 | 10명 |
|---|---|---|---|
| 지원자격 | ㆍ4년제 학사학위 이상 소지자(박사학위 소지자는 지원불가) ㆍ미취업자 (4대보험 미가입자) ㆍ 전공에 제한이 없음. |
||
| 교육장소 | [1학기/2학기 - 채용매칭 형태로 수업을 받음.] ㆍ수요일 : 남서울대학교 대학원 강의실(지식정보관 2층 210호) ㆍ금요일 : 서울특별시 구로구 소재 - 빅데이터인공지능 실습실/강의실 |
||
| [3학기/4학기– 채용매칭기업체에서 동시채용 형태로 수업받음.)] ㆍ토요일 : 서울특별시 구로구 소재 - 빅데이터인공지능 실습실/강의실 * 3학기/4학기는 토요일만 교육이 있습니다. |
|||
| 등록금 국비지원 및 장학특전 |
ㆍ2년간 등록금 전액을 100% 국비지원 함. ㆍ석사기간 중 취업매칭기업체로부터 정해진 연구활동비를 매월 지급 받음. ㆍ성적우수 학생에게는 장학금을 남서울대학교에서 별도지급 함. |
||
| 학위과정 | 수업형태 | 수업기간 | 학기운영 | 이수학점 | 수여학위명칭 | 석사학위 논문 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 석사 | 이론 및 실습 (실습위주 수업) |
2년 | 4학기제 | 30학점 |
공학석사 (빅데이터 인공지능) |
석사학위논문 제출을 적극권장. (논문대체 시에는, 대체학점 수강 및 논문대체비용을 본인부담.) |
| 교과 구분 |
교과목 |
학점 |
1학년 |
2학년 |
비고 |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1학기 |
2학기 |
1학기 |
2학기 |
||||||||
| 학 점 |
시 간 |
학 점 |
시 간 |
학 점 |
시 간 |
학 점 |
시 간 |
||||
| 기본 교과 (이론 및 실습) |
빅데이터컴퓨팅 인공지능 개요 및 비즈니스 전략 |
3 |
3 |
3 |
|
|
|
|
|
전공 필수 |
|
| 빅데이터 R 프로그래밍 및 통계 |
3 |
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
전공 필수 |
|
| 빅데이터 자료처리 및 분석 |
3 |
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
전공 필수 |
|
| 전공 교과 (이론 및 실습) |
파이썬을 활용한 빅데이터 분석 |
3 |
|
|
3 |
3 |
|
|
|
|
전공 필수 |
| 빅데이터 마이닝 |
3 |
|
|
3 |
3 |
|
|
|
|
전공 필수 |
|
| 빅데이터 하둡 플랫폼 |
3 |
|
|
3 |
3 |
|
|
|
|
전공 필수 |
|
| 머신러닝 기반 인공지능 |
3 |
|
|
|
|
3 |
3 |
|
|
전공 필수 |
|
| 딥러닝 기반 인공지능 |
3 |
|
|
|
|
3 |
3 |
|
|
전공 필수 |
|
| SQL & NoSQL |
3 |
|
|
|
|
|
|
3 |
3 |
전공 필수 |
|
| 인공지능 구현사례 및 팀 프로젝트 |
3 |
|
|
|
|
|
|
3 |
3 |
전공 필수 |
|
| 연구 활동 및 졸업 논문 |
채용매칭기업체 연구활동 및 석사학위 논문 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 학점 합계 |
30 |
9 |
|
9 |
|
6 |
|
6 |
|
|
|
| 접수시간 | 모집기간이 지났습니다. |
|---|---|
| 신청방법 | 홈페이지, 이메일 접수 |
| 신청양식 | 아래의 신청양식을 다운로드 받아 작성하신 후, 신청해주세요. |
| 교육장소 | 충청남도 > 천안시 서북구 |
| 교육담당자 | 김정범 교수 |
| 연락처 | 041-580-3173 |
| 이메일 | jbkim@nsu.ac.kr |
본 정보는 남서울대학교에서 제공한 자료이며, 인크루트는 그 내용상의 오류 및 지연, 그 내용을 신뢰하여 취해진 조치에 대하여 책임을 지지 않습니다.
또한 본 정보는 인크루트의 동의 없이 재 배포할 수 없습니다.
본 정보가 불량, 허위 채용정보라면 신고해주세요. 신고하기
