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| 차수 | 세부 교육 내용 |
|---|---|
| 1 | 파이썬 기초문법(1): 파이썬 개요와 코랩 다루기 |
| 2 | 파이썬 기초문법(2): 데이터 유형과 입출력 |
| 3 | 파이썬 기초문법(3): 넘파이와 판다스 |
| 4 | 파이썬 기초문법(4): 맷플롯립과 시각화 |
| 5 | AI수학 (1): 수열과 집합 |
| 6 | AI수학 (2): 재귀함수와 For문 |
| 7 | AI수학 (3): 벡터, 행렬, 텐서 |
| 8 | AI수학 (4): 방정식과 행렬연산 |
| 9 | 인공지능소개 |
| 10 | 탐색과 최적화(1):맹목적 탐색과 정보이용 탐색 |
| 11 | 탐색과 최적화(2):게임 탐색, 제약조건 만족 |
| 12 | 탐색과 최적화(3):최적화 |
| 13 | 머신러닝(1): 회귀와 분류 |
| 14 | 머신러닝(1): 단일선형회귀 |
| 15 | 머신러닝(1): 다중선형회귀 |
| 16 | 머신러닝(1): 규제선형회귀(릿지, 라쏘, 엘라스틱넷) |
| 17 | 인공지능윤리 |
| 18 | 머신러닝(1): 로지스틱회귀 |
| 19 | 머신러닝(1): SVM, 랜덤포레스트 |
| 20 | 머신러닝(1): 적합도 검증과 모델 평가 |
| 21 | 딥러닝: 퍼셉트론 |
| 22 | 딥러닝: MLP |
| 23 | 딥러닝: DNN |
| 24 | 딥러닝: CNN1 |
| 25 | 딥러닝: CNN2 |
| 26 | 딥러닝: 전이학습 |
| 27 | 딥러닝: 순환신경망 |
| 28 | 딥러닝: 생성모델 |
| 29 | 딥러닝: GAN |
| 30 | 딥러닝: XAI |
| 31 | Term-Project주제선정 및 조사분석(1) |
| 32 | Term-Project주제선정 및 조사분석(2) |
| 33 | 설계 (1) |
| 34 | 설계 (2) |
| 35 | 구현 (1) |
| 36 | 구현 (2) |
| 37 | 구현 (3) |
| 38 | 구현 및 분석 (4) |
| 39 | 구현 및 분석 (5) |
| 40 | 프로젝트 보고서 작성과 시연발표 |
| 접수시간 | ~ 2023년 9월 9일 토요일[마감 100일전] |
|---|---|
| 신청방법 | 홈페이지 |
| 교육장소 | |
| 교육담당자 | 담당자 |
| 연락처 | 02-6101-9978 |
| 이메일 |
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